Biometrik sistemler
Biometrik cihazlar: insanların parmak izi, göz retinasi, iris,
yüz şekli, ses, imza, avuç içi gibi karakteristik özelliklerini
saptayarak, bu karakteristik bilgilerle sayısal ortamlarda
kimlik doğrulaması yapan sistemlerdir.
Biometrik sistemler temelde, kişinin sadece kendisinin
sahip olduğu, değiştiremediği ve diğerlerinden ayırt edici
olan, fiziksel veya davranışsal bir özelliğinin tanınmasi ile
çalışmaktadırlar.
Biometrik sistemler
Biometrik sistemler günümüzde insanları birbirlerinden
ayırt etmek için bir çok yöntem kullnamaktadır. Bunlardan
bazıları; yüz geometrisini kullanarak yüz tanıma, el ve avuç
içi tanıma, iris ve kornea tanıma gibi fiziksel özellikler
olabileceği konuşma tanıma, tuşlama ritmi gibi davranışsal
özellikler de olabilmektedir.
Biometrik sistemler hem güvenilir olmalı hemde pratik
olmalıdırlar. Bu nedenle değişik ihtiyaçlar için değişik
yöntemlerle kimlik tanıma yapılmalıdır.
Parmak izi tanıma
Taklit edilmesi zordur.
Çalınamaz yada kaybolamaz.
Kişiye özgü olduğu için karışma
ihtimali yoktur.
Uygulanması kolay ve hızlı bir
yöntemdir.
El geometrisi ve avuç içi tanıma
Kişiye özgü olan parmak uzunlukları, büküm noktaları, el
içi ve parmakların genişliği gibi fiziksel özelliklerin
çıkartılmasıyla tanıma yapılmaktadır.
Doğruluk oranı bazı durumlarda çok yüksek değildir.
Büyüme evresindeki kişilerde yanlış sonuçlar verebilir.
Günlük yaralanmalar, parmak kaybı yada el avuç
deformasyonu sağlıklı sonuçlar alınmasını engelleyebilir.
Yüz tanıma sistemleri
Kişileri video görüntüleri içinden yada bir fotoğraf
içerisinden tanıma işleminin otomatik olarak bilgisayar
tarafından yapılmasıdır.
Bunu yaparken izlenen yöntem; video yada fotoğraftaki
kişilerin yüzlerine ait bir takım özniteliklerin çıkartılarak
bunların veri bankasındaki bilgiler ile karşılaştırılmasıdır
Yüz tanıma sistemleri
Yüz tanıma algoritmaları genellikle geometrik olarak ayırt
edici özellikleri toplayıp veri bankasındaki şablonlar ile
karşılaştırarak istatistiksel bir analiz yapmaktadır.
Günümüzde gelişmiş yüz tanıma algoritmaları 3 boyutlu
oalarak 2000’nin üzerinde geometrik hesaplama yaparak bir
kişiye ait yüz şablonu çıkartmaktadırlar (template matching).
Yüz tanıma sistemleri
Yüz tanıma algoritmaları birçok ülkede emniyet ve asayiş
kapsamında suçluların tespit edilmesi amacıyla etkin olarak
kullanılmaktadır. Örneğin; İngiltere’ de yüz tanıma sistemleri
şehir içindeki kamera sistemlerine entegre edilerek ortak bir
veri tabanı üzerinden devamlı yüz sorgulaması yapılmaktadır.
Alman polisi de benzer olarak yüz tanıma sistemini
kullnamaktadır. Havalimanı, metro gibi kalabalık ve sınır
geçişinin olduğu yerlerde devamlı yüz sorgulamaları yaparak aranan kişileri ve suçluları tespit etmektedir.
İris tanıma
Kornea ve iris ‘in yüksek
çözünürlüklü fotoğraflarından
yararlanılarak analiz yapılmaktadır.
İris yapısının kişiye özgü oluşu ve
gözün diğer uzuvlara göre daha az
deforme olmaması ve değişmesi
iris tanımanın üstün yönleridir.
İris tanıma sadece birkaç metre
uzaklıktan yapılabilmektedir.
Dolayısıyla tanıma işleminde
mesafe önemlidir.
Biometrik sistemlerin tanıma algoritmaları
Biometrik sistemler örüntü tanıma algoritmalarıyla
çalışırlar. Bir tanıma sistemi için öncelikle öznitelik olarak
adlandırılan kişiye özgü ve tekil bir takım özelliklerin tespit
edilerek bunların çıkarılması gerekmektedir.
Topladığımız bu özelliklerden bir veri bankası yarattıktan
sonra, kişilerden değişik zamanlarda ve mekanlarda tekrar
elde ettiğimiz özellikleri karşılaştırarak bir sonuca
varmaktayız. Bunu yaparken kullanılan metodlardan bazıları
ise minimum mesafe ve lineer ayrık fonksiyonlardır.
(minimum distance classifier, support vector machines)
Sonuç
İnsanları parmak izlerinden, yüz geometrisinden yada iris
yapılarından ayırt etmek artık günümüzde sıkça kullanılmaya
başlayan bir yöntem. Bu kapsamda biometrik sistemlerin
bilgisayar güvenliğini sağlamak ve bilgisayarın kullanıcısını
biometrik metodlarla tanımasıda mümkün.
Klasik metodlarla kullanıcılara şifre vererek bilgisayarların
güvenliğini sağlamaktayız. Bütün kullanıcıların bilgisayar
güvenliği konusunda çok bilinçli olduğunu varsaysak bile
şifrelerin çalınması kaybolması yada yetkisiz kişiler tarafından
ele geçirmesi mümkündür.
Biometrik cihazlar, insanların parmak izi, göz retinasi gibi
benzeri olmayan karakteristiklerini ölçerek, kullanicilarin şifre
kullanmaksızın bilgisayar sistemleri, veri bankalari gibi
ortamlara giriş için kimlik doğrulamasını yapmaktadırlar.
Biometrik bilgiler; kaybolmamak, unutulamamak ve bir
başkası tarafından kullanılamamak gibi özelliklerinin yani sira
taklit edilememe gibi çok önemli olan bir özelliğe de sahiptir.
Biometri teknolojisiyle, bilgisayara parmak izi tarayıcısını
kullanarak girmek, göz tarayıcısı yardımıyla ATM’den para
çekmek, ses tanıma ile bankalara sesli talimat vermek,
korunmakta olan mekanlara yüz tanıma cihazı yardımıyla
girebilmek mümkündür.
Gelecek için planlanmakta olan güvenlik sistemlerinin ilk
amacı insanların hiçbir kart veya anahtar taşımadan veya
şifre ezberlemeden evlerinden çıkabilmeleri ve belli bir kişinin
sadece kendisi olduğu için tanınabilmesidir.
Viyana Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümü: 188.916 Introduction to Security dersi hakkında bilgiler , ödevler ve açıklamaları , çözümler , kaynak linkler.. Bu blog www.viyana.us adresine aittir. Proje Sahibi: www.demirdag.in
Blog Arşivi
-
▼
2011
(65)
-
▼
Aralık
(46)
- Şifreleme Kodları
- Dns Cache Poisening
- SQL Union kullanımı
- index.php yoluyla Admin değiştirme
- Access, Mssql ve Mysql ile Sql Injection
- XSS Cookie çalma ile web hack
- Uye olunan sitede Cookie Edit
- Torrent nedir?
- Google için Kısayollar
- Wireless - WEP şifresi kırma ve anlatım
- Web Hack Anlatım
- Türkiye IP aralıkları
- Türk Serverlerı IP aralıkları
- SMF forumlarında Linkleri görebilmek
- Signinform Açığı
- Radmin ile Bilgisayarlara Girme
- Virüs Çeşitleri
- Proxy, Firewall ve kurulumu
- Port Listesi
- Joomla 1.5x açığı
- Code Cracking
- Credit Card Doğrulama
- Adsl Account Çalmak
- Sosyal Mühendislik ve Senaryolar
- Exploit Nedir, Sistemlere Sızma Yolları
- Exploitler Nedir, Nereden Bulunur ve Nasıl Kullanı...
- Ağ saldırıları, İp-Tcp-Dns-Arp Spoofing ve Ddos At...
- Zavallı Savunmasız İnternet - Ddos Atakları
- Detaylarýyla Denial Of Service
- DDoS (Distributed Denial of Service) Nedir, Nasıl ...
- Web Güvenliği Tehdit Sınıflandırması
- Cryptographic : Intermediate
- Cryptographic : Basic
- WİMAX NEDİR?
- Saldırı Tespit Sistemleri
- Özel Sanal Ağ ve Servis Kalitesi (VPN- Virtual Pri...
- IP Adresleme * IPV4 – IPV6 - IPSEC
- Pretty Good Privacy (PGP)
- Nüfuz Tespit Sistemleri
- GÜVENLİK DUVARLARI (FIREWALLS)
- BİOMETRİK SİSTEMLER VE YÖNTEMLER
- BİOMETRiK YÖNTEMLERİN BİLGİSAYAR VE AĞ GÜVENLİĞİNE...
- Bilgisayar Ağ Sistemleri Güvenliği
- GSM ve Kriptolu Cep Telefonu_Rapor
- Caesar Cipher için Linkler
- C# ile Caesar Şifreleme Tekniği
-
▼
Aralık
(46)
2 Aralık 2011 Cuma
Kaydol:
Kayıt Yorumları (Atom)
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder